Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido

📍 Argentina | Híbrido 🕘 Full-time

🎯 Sobre el rol

Buscamos un/a Data Scientist Senior para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos analíticos, predictivos y prescriptivos con impacto real en el negocio del cliente: rendimiento de cultivos, predicción de precios de commodities, optimización logística, gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial.

El rol es referente técnico dentro del equipo de Data & AI de un cliente en Estados Unidos, con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de machine learning end-to-end, trabajando con áreas de negocio, ingeniería de datos y MLOps en un entorno 100% en inglés.

✅ Qué vas a hacer

• Diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de ML y estadística avanzada (forecasting de rendimientos, predicción de precios, segmentación, optimización de rutas, scoring crediticio agropecuario, entre otros)

• Trabajar con datos heterogéneos y de gran volumen: satelitales/geoespaciales (NDVI, EVI, Sentinel/Landsat), meteorológicos, IoT, ERP y datos de mercado

• Liderar proyectos analíticos end-to-end: definición del problema, exploración, feature engineering, modelado, evaluación, despliegue y monitoreo

• Colaborar con Data Engineering en pipelines robustos y escalables, y con MLOps en versionado, CI/CD y monitoreo de modelos

• Comunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos (Originación, Trading, Operaciones, Comercial, Dirección)

• Participar en la definición de la roadmap analítica, identificando oportunidades de IA por impacto y factibilidad

• Mantenerse actualizado/a en IA aplicada al agro y proponer pruebas de concepto

🔍 Qué buscamos

• Formación en Ciencias de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Agronomía cuantitativa o afines

• Mínimo 5 años en roles de Data Science, con al menos 2 liderando proyectos analíticos end-to-end

• Dominio sólido de Python: pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/seaborn

• Experiencia con frameworks de ML/DL: XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow

• SQL avanzado y trabajo con bases de datos relacionales y de gran volumen

• Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (preferentemente GCP)

• Sólidos fundamentos estadísticos: inferencia, regresión, series de tiempo, validación cruzada, A/B testing

• Inglés avanzado (C1 o equivalente), oral y escrito — interacción diaria con el cliente en EE.UU.

⭐ Valoramos especialmente

• Experiencia en agroindustria, agtech, alimentos, commodities o sectores relacionados

• Datos geoespaciales: GeoPandas, Rasterio, QGIS, Google Earth Engine, NDVI/EVI, imágenes satelitales

• Forecasting de series de tiempo: Prophet, ARIMA, state-space, Transformers temporales

• Plataformas de datos modernas: Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow

• MLOps: MLflow, model registry, monitoreo de drift, CI/CD para modelos

• IA generativa y LLMs aplicados a negocio: RAG, agentes, automatización

• Visualización: Power BI, Tableau, Qlik o Looker

• Posgrado, maestría o doctorado en disciplinas cuantitativas

🏢 Modalidad de trabajo

• Esquema híbrido

• Interacción diaria con equipo y stakeholders en Estados Unidos (inglés)

🎁 Beneficios

• Prepaga de primer nivel

• Beneficio por conectividad

• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

• Plan de carrera personalizado y capacitación constante

• Día de cumpleaños libre

• Kit de bienvenida

• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)

• Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

📩 Postulación

• Si es para ti, ¡aplicá aquí mismo!

• Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas!