Data Engineer (Snowflake / dbt) – Inglés avanzado (Híbrida, San Isidro)
Oportunidad de sumarte a un proyecto internacional. Muy buenas condiciones!
Data Engineer (Snowflake / dbt) – Inglés avanzado
📍 Híbrido – San Isidro, Zona Norte GBA
🕘 Full-time
Inglés B2+
Semi-Senior sólido
Sobre el rol
Buscamos un/a Data Engineer para sumarse a proyectos con foco en analítica y data warehouse, trabajando con herramientas del modern data stack.
El rol está orientado a la construcción y optimización de pipelines de datos, colaborando con equipos de negocio para generar información confiable y accionable.
Trabajarás con tecnologías como Snowflake, dbt y Fivetran, en entornos dinámicos y colaborativos.
Qué vas a hacer
Diseñar y mantener pipelines de datos (ELT)
Modelar y transformar datos utilizando dbt
Trabajar con Snowflake para almacenamiento y consulta
Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, etc.)
Asegurar calidad y consistencia de los datos
Colaborar con equipos de BI y negocio
Participar en la mejora continua de procesos de datos
Qué buscamos
Experiencia en Data Engineering (2–4 años)
Experiencia trabajando con:
Snowflake
dbt
SQL avanzado
Conocimiento de pipelines de datos (ELT)
Experiencia integrando múltiples fuentes de datos
Nivel de inglés avanzado (uso en reuniones)
Valoramos especialmente
Experiencia con Fivetran u otras herramientas de ingesta
Conocimiento de Python para automatización
Experiencia en entornos de analítica o BI
Buenas prácticas de calidad y testing de datos
Modalidad de trabajo
Esquema híbrido
Ubicación: Zona Norte GBA (San Isidro)
Beneficios
Plan de carrera y capacitaciones
Prepaga
Día de cumpleaños libre
Beneficio por conectividad
Descuentos en formación
💡 Nota importante
Buscamos perfiles con experiencia en modern data stack. No es una posición orientada a stacks cloud tradicionales como GCP o AWS sin experiencia en estas herramientas.
Postulación
Si es para ti, aplica aquí mismo.
Si no es para ti, compártela con tus colegas!
- Departament
- Data
- Ubicaciones
- Argentina
- Estado remoto
- Híbrido
- Tipo de empleo
- Tiempo completo