QA Automation Senior – IA Conversacional

📍 Buenos Aires, Argentina – Modalidad híbrida
🏢 Proyecto para Santander
🕘 Jornada completa | 9:00 – 18:00
🗣 Inglés: no requerido

Sobre el rol

Buscamos un/a QA Automation Senior para sumarse al equipo que desarrolla asistentes virtuales y soluciones de inteligencia artificial conversacional.

La posición tiene como objetivo diseñar y ejecutar estrategias de calidad integral para agentes virtuales basados en IA, garantizando la confiabilidad, estabilidad y calidad funcional de los sistemas antes de cada despliegue.

Trabajarás de manera cercana con equipos de desarrollo, producto y data para asegurar la calidad de las soluciones, automatizar pruebas y monitorear el desempeño de los modelos y pipelines de IA.

Responsabilidades principales

• Diseñar y ejecutar estrategias de testing para agentes conversacionales y sistemas de IA.

• Definir planes de prueba end-to-end para escenarios multi-turn, respuestas generativas y casos adversos.

• Automatizar pruebas sobre interfaces de chat/voz, APIs e integraciones backend.

• Validar la calidad del pipeline de IA (datos, inferencias, contexto, fallback y performance).

• Colaborar con equipos de desarrollo y producto para priorizar hallazgos de impacto.

• Monitorear métricas post-despliegue e identificar problemas como drift de modelos o errores recurrentes.

• Liderar buenas prácticas dentro del equipo QA y participar en revisiones técnicas.

• Generar reportes analíticos con KPIs de calidad y métricas de coherencia conversacional.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en QA técnico.

• Experiencia sólida en QA Automation.

• Al menos 1 año de experiencia en proyectos de IA, NLP o asistentes conversacionales.

• Experiencia con herramientas de automatización como:

  • Selenium

  • Playwright

  • JMeter

  • Postman

  • CI/CD

• Experiencia probando agentes conversacionales, LLMs o sistemas basados en prompts.

• Conocimiento en pruebas de seguridad, privacidad y regresión automatizada.

• Excelente capacidad analítica y habilidades de comunicación interdisciplinaria.

Se valorará

• Experiencia con MongoDB, Redis y SQL.

• Uso de Generative AI para generación automática de casos de prueba.

• Conocimientos en DevOps o entornos cloud (AWS).

• Experiencia en MLOps, auditorías de sesgo o validación ética de modelos.

• Experiencia en testing dentro de arquitecturas serverless o cloud-native.

Modalidad de trabajo

• Esquema híbrido.

• Ubicación: Buenos Aires.

• Trabajo colaborativo con equipos de desarrollo, data e inteligencia artificial.

Por qué sumarte

• Participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA conversacional.

• Trabajar con tecnologías modernas de automatización, NLP y LLMs.

• Formar parte de un equipo que impulsa innovación en productos digitales dentro del sector financiero.

Postulate aquí

Si te interesa trabajar en automatización de pruebas aplicada a inteligencia artificial y asistentes virtuales, nos encantaría conocerte.