Data Engineer (Developer Analyst, Semi Senior, Ref. 141645-1) - CABA, Híbrido

Ubicación fiscal: Buenos Aires, Parque Patricios
Cliente: Mercado Libre
Tipo de contrato: 12 meses (posible extensión/efectivización)
Modalidad: Híbrido — ~20% presencial (1 vez/semana en oficinas de MELI Polo Dot o Accenture)
Horario: L–V 9:00 a 18:00
Nivel de inglés: Intermedio

Misión

Sumarte al equipo de Data & AI para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos (ETL) que habiliten analítica, reporting y productos de datos a escala en un entorno GCP.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de punta a punta.

• Modelar y optimizar SQL (consultas, vistas, jobs) con foco en performance y calidad.

• Integrar múltiples fuentes (batch/near-real time) y asegurar trazabilidad y observabilidad.

• Colaborar con Analytics/BI/Producto para entender requisitos y transformar datos en datasets confiables.

• Documentar flujos, controles y buenas prácticas; participar en code reviews y mejoras continuas.

Requisitos (imprescindibles)

• 3+ años en Data Engineering / ETL.

• Dominio de SQL y pensamiento analítico (challenge técnico ≥ 7/10).

• Experiencia con herramientas ETL: DataStage / PowerCenter / ODI / Integration Services o PL/SQL equivalente.

• Experiencia en GCP (deseable BigQuery) y trabajo colaborativo con Git/Jira/Confluence.

• Comunicación clara, autonomía y fuerte orientación a resultados; perfil con impronta consultiva.

Se valorará (no excluyente)

• BigQuery, Python para orquestación/transformaciones.

• Looker o Tableau para habilitar capas semánticas y dashboards.

• Buenas prácticas de data quality, particionamiento/clustering y cost optimization en cloud.

Proceso de selección

Recruiting screen → Challenge técnico (SQL/ETL) → Entrevista técnica (Data) → Cultural fit → Oferta.

Cómo aplicar

Aplicá acá mismo. Si no es para vos, enviásela a un colega a quien pueda interesarle.