Ingeniero/a de IA - Manager - CABA

Ubicación: Buenos Aires (CABA) — zonas Parque Patricios o Chacarita
Modelo de trabajo: Híbrido (on-site + remoto)
Tipo de contrato: Relación de dependencia · Full-time
Horario: L–V 9:00 a 18:00
Duración inicial: 14 semanas · Extensión: Sí, posible
Capabilidad / Tribu: IA
Inglés: No excluyente

Misión

Liderar, en nivel Manager, el diseño e implementación de soluciones de IA centradas en automatización y agentes multi-LLM, acelerando casos de uso de atención al cliente y analítica de interacción, dentro de un proyecto de una importante consultora internacional para un importante banco.

Qué harás

• Diseñar, construir y operar agentes multi-LLM (p. ej., LangGraph) y pipelines de automatización en Python.

• Desarrollar servicios y APIs de AI Engineering (orquestación, prompts, memoria, herramientas) integrados a sistemas del banco.

• Implementar prácticas de LLMOps (evaluación, trazabilidad, monitoreo, guardrails, versiones de prompts/modelos).

• Trabajar sobre datos de atención al cliente (tickets, chats, voz a texto) para clasificación, RAG y insights operativos.

• Integrar y optimizar en cloud (AWS/Azure); en AWS: uso avanzado de Glue, S3, Redshift (obligatorio).

• Colaborar con Data Engineering y DevOps para calidad/observabilidad de datos y despliegues confiables (CI/CD).

• Asegurar seguridad y cumplimiento (gestión de secretos, control de acceso, data governance).

• Guiar a desarrolladores y analistas, promoviendo mejores prácticas y mejora continua.

Requisitos (imprescindibles)

• Experiencia sólida como AI Engineer con Python (P3 avanzado o superior).

• Construcción de agentes multi-LLM y/o flujos con LangGraph (o equivalente) y automatización de procesos.

• Experiencia en cloud (AWS/Azure); imprescindible AWS con Glue, S3 y Redshift.

• Conocimientos de LLMOps (evaluaciones, monitoreo/observabilidad de LLM, guardrails, versionado).

• Experiencia cercana a datos de atención al cliente (contact center, CRM, chatbots, ticketing).

• Disponibilidad para modelo híbrido on-site en CABA (no se aceptan candidatos de otras provincias).

Deseables

• Experiencia en ML/MLOps clásico (entrenamiento, serving, features, W&B/MLflow).

• Data Engineering y Data Observability (calidad, linaje, validaciones).

• Vector stores / RAG, embeddings, speech-to-text, moderation.

• Seguridad en cloud, IaC (Terraform), contenedores (Docker), mensajería (Kafka/SQS).

• Prácticas ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas (Jira/Confluence, Git, CI/CD).

Qué ofrecemos

• Participar en iniciativas de alto impacto con stack moderno de IA aplicada a banca.

• Equipo senior y contexto de consultora internacional con foco en calidad y escalabilidad.

• Posibilidad de extender el contrato tras las 14 semanas iniciales.

Cómo postular

Aplicá con tu CV (y, si tenés, link a GitHub/portfolio) y contá:

1. Un caso de agentes/automatización que hayas implementado (objetivo, arquitectura, impacto).

2. Tu experiencia con AWS (Glue, S3, Redshift) y LLMOps.