Analista de Datos y Reporting Estratégico (Senior) - Híbrido (Buenos Aires), Contractor

Modelo Híbrido: 4 días en la oficina, 1 remotos, inicialmente.
Modalidad: Contractor (facturará en forma mensual a la empresa).
Disponibilidad: Full-time.

Descripción de la Empresa

Únete a un grupo de empresas innovador y dinámico que se encuentra en plena expansión. Nuestro equipo está comprometido con impulsar el crecimiento de nuestras empresas mediante estrategias innovadoras de paid media y experiencias interactivas. Valoramos la creatividad, la colaboración y el aprendizaje continuo.

Tu misión

Como Analista de Datos y Reporting Estratégico, serás responsable de recopilar, analizar e interpretar datos clave del negocio para elaborar reportes estratégicos que respalden la toma de decisiones de la dirección y las distintas áreas.

Responsabilidades

-Recopilar, depurar y modelar datos de diversas fuentes (ERP, CRM, plataformas de marketing, bases de datos internas). 

-Desarrollar reportes y dashboards interactivos en Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización. 

-Generar análisis de tendencias, KPIs y métricas críticas para la planificación estratégica. 

-Identificar oportunidades de optimización de procesos, eficiencia y rentabilidad.

-Colaborar con áreas de negocio, IT y dirección para alinear requerimientos y priorizar proyectos. 

-Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.

Requisitos

-Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos, inteligencia de negocio (BI) o reporting estratégico. 

-Dominio de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Looker, Qlik).

-Conocimientos sólidos en SQL y manejo de bases de datos. 

-Experiencia en Excel/Google Sheets avanzado (macros, tablas dinámicas, modelos).

-Capacidad analítica, pensamiento crítico y comunicación clara.

-Español fluido; inglés intermedio o superior valorado.

Plus valorado

-Conocimiento de lenguajes de análisis de datos (Python, R) o entornos de big data. 

-Experiencia en proyectos de data warehouse o data lake. 

-Familiaridad con entornos cloud (Azure, AWS, Google Cloud).

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