Data Engineer - Modelo Híbrido (Las Condes, Santiago de Chile)
Para trabajar en uno de los principales grupos económicos de Chile. Excelentes beneficios y condiciones!
Falabella busca un Data Engineer para sumarse a su equipo en Las Condes (modelo híbrido).
Descripción Empresa
Somos más de 80 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella.com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.
Si eres trabajador de Falabella, revisa todos los cursos disponibles en la Academia Falabella, que te ayudarán a seguir impulsando tu desarrollo y preparar tu próxima aventura con nosotros!
SOMOS UNA EMPRESA QUE APOYA LA LEY 21015, APOYAMOS LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN EN TODAS SUS FORMAS, SIN IMPORTAR RELIGIÓN, RAZA, GÉNERO, SITUACIÓN DE DISCAPACIDAD, NACIONALIDAD.
Funciones Del Cargo
¡Si tienes una mente inquieta y te gusta soñar en grande, este llamado es para ti!
En Falabella Retail buscamos a nuestro/a próximo/a Data Engineer, con base en Santiago, Chile.
Somos Falabella, UN equipo diverso con más de 100 mil colaboradores compuesto por grandes marcas: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Seguros Falabella, Tottus, Mallplaza, Open Plaza y Linio. Hoy tenemos presencia en 7 países de América Latina, además de oficinas en China e India.
Te enfrentarás a retos técnicos complejos y jugarás un papel fundamental en la creación de soluciones innovadoras.
¿Qué harás en el día a día?
- Diseño y optimización de procesos ETL a gran escala: Implementarás pipelines de datos altamente eficientes y escalables, asegurando la integridad y disponibilidad de datos en tiempo real para aplicaciones críticas.
- Desarrollo de arquitecturas de datos: Construirás y mantendrás infraestructuras de datos robustas, utilizando patrones de diseño avanzados para manejar grandes volúmenes de datos y diversas fuentes.
- Levantamiento y traducción de requerimientos técnicos complejos: Colaborarás con equipos multifuncionales para definir soluciones de datos que resuelvan problemas empresariales complejos, garantizando un alineamiento estratégico y técnico.
- Automatización y optimización de modelos de datos: Crearás modelos avanzados de datos, empleando técnicas de automatización para mejorar la eficiencia y precisión de las decisiones basadas en datos.
- Operación y soporte de procesos clave: Participarás en la supervisión y mejora continua de procesos críticos, aplicando técnicas de monitoreo avanzado y análisis de rendimiento para garantizar la estabilidad operativa.
- Implementación de mejores prácticas de seguridad y gobernanza de datos: Asegurarás que todas las soluciones cumplan con los estándares de seguridad y gobernanza, protegiendo los activos de datos.
¿Qué necesitas para postular?
- Titulo en: Ingeniería comercial, civil o afines.
- Conocimientos en Google Cloud Platform (excluyente)
- Conocimientos en Python (excluyente)
- Conocimientos en GIT (excluyente)
- Conocimientos en la construcción de pipelies y CI/CD (excluyente)
- Conocimientos en Airflow/Google Composer (deseable)
- Conocimientos en Dataproc / Dataflow / Pyspark (deseable)
- Conocimientos en Cloud Run / Cloud Functions (deseable)
- Conocimientos en BigQuery (deseable)
- Conocimientos en Docker (deseable)
- Conocimientos en SQL (excluyente)
- Conocimientos en Spark (deseable)
- Perfil proactivo con habilidades comunicacionales (excluyente)
- Nivel de Inglés básico - Intermedio deseable.
Si disfrutas nuevos desafíos con alta responsabilidad y exposición en el epicentro de la transformación del retail en Latinoamérica, ¡súmate a trabajar con nosotros!
Somos una empresa que apoya la Ley 21015, apoyamos la diversidad y la inclusión en todas sus formas, sin importar religión, raza, género, situación de discapacidad, nacionalidad.
Requisitos
- Titulo en: Ingeniería comercial, civil o afines.
- Conocimientos en Google Cloud Platform (excluyente)
- Conocimientos en Python (excluyente)
- Conocimientos en GIT (excluyente)
- Conocimientos en la construcción de pipelies y CI/CD (excluyente)
- Conocimientos en SQL (excluyente)
- Perfil proactivo con habilidades comunicacionales (excluyente)
- Nivel de Inglés básico - Intermedio deseable.
Condiciones Oferta
Descripción proceso de selección:
El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.
Por favor, si tu perfil se amolda a este puesto, aplica siguiendo el link aquí mismo.
- Departament
- Data
- Locations
- Chile
- Remote status
- Hybrid
- Monthly salary
- CLP2,500,000 - CLP3,500,000
- Employment type
- Full-time
About Talent Connect
Data Engineer - Modelo Híbrido (Las Condes, Santiago de Chile)
Para trabajar en uno de los principales grupos económicos de Chile. Excelentes beneficios y condiciones!
Loading application form